Regresa analizo estas unu el la plej popularaj metodoj de statistika esplorado. Kun ĝia helpo eblas establi la gradon de influo de sendependaj kvantoj sur la dependa variablo. La Microsoft Excel-funkciado havas ilojn dizajnitajn por plenumi ĉi tiun tipon de analizo. Ni rigardu kio ili estas kaj kiel uzi ilin.
Pako de analizo de konekto
Sed por uzi la funkcion, kiu ebligas al vi fari regresan analizon, unue vi devas aktivigi la Analizan Pakon. Nur tiam la necesaj iloj por ĉi tiu proceduro aperos sur la bendo de Excel.
- Movu al la langeto Dosiero.
- Iru al la sekcio "Ebloj".
- La fenestro de Excel-opcioj malfermiĝas. Iru al la subsekcio "Aldonaĵoj".
- En la malsupra parto de la fenestro, kiu malfermiĝas, reordigu la ŝaltilon en la bloko "Administrado" en pozicio Excel-Aldonaĵojse li estas en malsama pozicio. Alklaku la butonon Iru al.
- Fenestro de disponeblaj Excel-aldonaĵoj malfermiĝas. Kontrolu la skatolon apud Analiza Pako. Alklaku la butonon "Bone".
Nun kiam ni iras al la langeto "Datumoj"sur la rubando en la ilobreto "Analizo" ni vidos novan butonon - "Datuma Analizo".
Specoj de Regresa Analizo
Estas pluraj tipoj de regresoj:
- parabola;
- eksponenta;
- logaritma;
- eksponenta
- indika;
- hiperbola
- lineara regreso.
Ni parolos pli pri la efektivigo de la lasta tipo de regresiga analizo en Excel.
Lineara Regreso en Excel
Sube, kiel ekzemplo, estas prezentita tablo, kiu montras la mezan ĉiutagan aerotemperaturon en la strato, kaj la nombron de aĉetantoj por la responda labortago. Ni eksciu uzante regresan analizon, kiel ĝuste la veterkondiĉoj en formo de aera temperaturo povas influi la ĉeeston al komerca establado.
La ĝenerala lineara regresia ekvacio estas jena:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. En ĉi tiu formulo Y signifas variablo, influo de faktoroj, kiujn ni provas studi. En nia kazo, ĉi tiu estas la nombro de aĉetantoj. Valoro x estas la diversaj faktoroj influantaj variablon. Parametroj a estas regresaj koeficientoj. Tio estas, ili estas tiuj, kiuj determinas la signifon de unu aŭ alia faktoro. Indekso k nombras la tutan nombron de ĉi tiuj samaj faktoroj.
- Alklaku la butonon "Datuma Analizo". Ĝi estas metita en la langeton. "Hejmo" en la ilobreto "Analizo".
- Malgranda fenestro malfermiĝas. En ĝi elektu la eron "Regreso". Alklaku la butonon "Bone".
- La fenestro de agordoj pri regreso malfermiĝas. La postulataj kampoj en ĝi estas "Enira Intervalo Y" kaj "Enira Intervalo X". Ĉiuj aliaj agordoj povas esti lasataj defaŭlte.
En la kampo "Enira Intervalo Y" precizigu la adreson de la gamo de ĉeloj, kie troviĝas la variaj datumoj, influo de faktoroj, sur kiuj ni provas establi. En nia kazo, ĉi tiuj estos la ĉeloj de la kolumno "Nombro de klientoj". La adreso povas esti enmetita permane de la klavaro, aŭ vi simple povas elekti la deziratan kolumnon. Ĉi-lasta eblo estas multe pli simpla kaj pli konvena.
En la kampo "Enira Intervalo X" ni enigas la adreson de la ĉela gamo, kie situas la datumoj de la faktoro, kies influon sur la variablo ni volas agordi. Kiel menciite supre, ni bezonas establi la efikon de temperaturo sur la nombro de vendejaj klientoj, kaj tial enmeti la adreson de la ĉeloj en la kolumno "Temperaturo". Ĉi tio eblas laŭ la samaj manieroj kiel en la kampo "Nombro de klientoj".
Uzante aliajn agordojn, vi povas agordi etikedojn, fidindan nivelon, konstantan nulon, aperigi grafikaĵon de normala probablo kaj plenumi aliajn agojn. Sed plejofte ĉi tiuj agordoj ne bezonas esti ŝanĝitaj. La sola afero, pri kiu vi devas atenti, estas la rezultaj parametroj. Defaŭlte, la analizaj rezultoj estas montritaj en alia folio, sed movante la ŝaltilon, vi povas agordi la eliron en la specifita gamo sur la sama folio kiel la tabelo kun la fontaj datumoj, aŭ en aparta libro, tio estas en nova dosiero.
Post kiam ĉiuj agordoj estas aranĝitaj, alklaku la butonon "Bone".
Analiza analizo
La rezultoj de la regresa analizo estas montritaj en formo de tablo en la loko specifita en la agordoj.
Unu el la ĉefaj indikiloj estas R-kvadratita. Ĝi indikas la kvaliton de la modelo. En nia kazo, ĉi tiu koeficiento estas 0,705 aŭ ĉirkaŭ 70,5%. Ĉi tio estas akceptebla nivelo de kvalito. Dependeco malpli ol 0,5 estas malbona.
Alia grava indikilo situas en la ĉelo ĉe la intersekciĝo de la linio. Y intersekciĝo kaj kolumno Necesoj. Ĝi indikas kian valoron Y havos, kaj en nia kazo, ĉi tiu estas la nombro de klientoj, kun ĉiuj aliaj faktoroj egalaj al nulo. En ĉi tiu tabelo, ĉi tiu valoro estas 58,04.
Valoro ĉe la intersekco de la grafeo Variabla X1 kaj Necesoj montras la nivelon de dependeco de Y de X. En nia kazo, ĉi tiu estas la nivelo de dependeco de la nombro de vendejaj klientoj laŭ temperaturo. La koeficiento 1,31 estas konsiderata sufiĉe alta indikilo de influo.
Kiel vi povas vidi, uzante la programon Microsoft Excel, estas sufiĉe simple kompili tabelon de regresa analizo. Sed nur trejnita homo povas labori kun la ricevitaj datumoj ĉe la eligo, kaj kompreni sian esencon.
