Proksimuma Metodo en Microsoft Excel

Inter la diversaj prognozaj metodoj, oni ne povas krom distingi la proksimumon. Uzante ĝin, vi povas fari malglatajn taksojn kaj kalkuli la planitajn indikilojn anstataŭigante la originalajn objektojn per pli simplaj. En Excel, ekzistas ankaŭ la ebleco uzi ĉi tiun metodon por prognozo kaj analizo. Ni rigardu kiel ĉi tiu metodo povas esti aplikita en la specifita programo per enkonstruitaj iloj.

Proksimumo

La nomo de ĉi tiu metodo devenas de la latina vorto proxima - "plej proksima". Ĝi estas proksimuma per simpligo kaj glatigo de konataj indikiloj, formante ilin en tendenco bazanta ĝin. Sed ĉi tiu metodo uzeblas ne nur por prognozado, sed ankaŭ por studi ekzistantajn rezultojn. Post ĉio, proksimumado estas fakte simpligo de la fontaj datumoj, kaj simpligita versio estas pli facile esplorebla.

La ĉefa ilo per kiu glatigas en Excel estas konstruado de tendenco-linio. La funda linio estas, ke surbaze de ekzistantaj indikiloj funkcio-grafeo por estontaj periodoj estas finita. La ĉefa celo de la tendenco-linio, kiel vi eble konjektas, estas fari antaŭvidojn aŭ identigi ĝeneralan tendencon.

Sed ĝi povas esti konstruita uzante unu el kvin tipoj de proksimumado:

• Lineara;
• Eksponenta;
• Logaritma;
• Polinomo;
• Potenco.

Ni konsideras ĉiun el la opcioj pli detale aparte.

Leciono: Kiel konstrui tendencan linion en Excel

Metodo 1: lineara glatigo

Unue ni rigardu la plej simplan proksimuman opcion, nome uzi linian funkcion. Ni pripensos ĝin pli detale, ĉar ni skizos la ĝeneralajn punktojn karakterizajn de aliaj metodoj, nome la konstruadon de horaro kaj iujn aliajn nuancojn, kiujn ni ne eltenos dum la konsidero de la sekvaj ebloj.

Unue ni konstruos grafeon, surbaze de kiu ni efektivigos la mildigan procedon. Por konstrui horaron, ni prenas tablon, en kiu oni indikas la monatan koston de unuo de produktado produktita de la entrepreno kaj la respondan profiton en difinita periodo. La grafika funkcio, kiun ni konstruos, reflektos la dependecon de la kresko de profito de la malkresko de la kosto de produktado.

1. Por komploti, unue elektu la kolumnojn "Unuokosto" kaj Profito. Post tio, moviĝu al la langeto Enmetu. Tuj poste, klaku sur la butono sur la rubando "Spot". En la listo, kiu malfermiĝas, elektu la nomon "Spot kun glataj kurboj kaj markiloj". Ĝi estas ĉi tiu tipo de diagramo plej taŭga por labori kun tendenca linio kaj tial por apliki la proksimuman metodon en Excel.



2. La horaro estas konstruita.



3. Por aldoni tendencan linion, elektu ĝin per klako de la dekstra musbutono. Kunteksta menuo aperas. Elektu la objekton en ĝi "Aldonu tendenclinion ...".

   

   Estas alia eblo aldoni ĝin. En aldona grupo de langetoj sur la rubando "Laborante kun lertaj" moviĝu al la langeto "Aranĝo". Plue en la ilo bloko "Analizo" alklaku la butonon Trend Line. La listo malfermiĝas. Ĉar ni bezonas apliki linian proksimumon, ni elektas el la prezentitaj pozicioj "Lineara proksimumado".



4. Se vi tamen elektis la unuan eblon per aldono de agoj per la kunteksta menuo, formato-fenestro malfermiĝos.

   En la bloko de parametroj "Konstruado de tendenco-linio (proksimuma kaj glata)" agordi la ŝaltilon sur pozicion "Lineara".
   Se vi volas, vi povas kontroli la skatolon apud la pozicio "Montri ekvacion en diagramo". Post tio, la ekvacio de la glata funkcio aperos sur la diagramo.

   Ankaŭ en nia kazo, por kompari malsamajn proksimumajn elektojn, gravas kontroli la skatolon apud "Metu sur la diagramon la valoron de fidinda proksimumado (R ^ 2)". Ĉi tiu indikilo povas varii de 0 antaŭe 1. Ju pli alta ĝi estas, pli bona (pli fidinda) la proksimumado. Oni kredas, ke kun la valoro de ĉi tiu indikilo 0,85 kaj pli alte, mildigo povas esti konsiderata fidinda, sed se la indikilo estas pli malalta, tiam ne.

   Post plenumi ĉiujn suprajn agordojn. Alklaku la butonon Proksimesituanta ĉe la fundo de la fenestro.



5. Kiel vi povas vidi, la tendenco-linio estas intrigita sur la diagramo. Kun lineara proksimumado, ĝi estas indikita per nigra rekto. La specifita tipo de glatigo povas esti uzata en la plej simplaj kazoj, kiam la datumoj ŝanĝiĝas sufiĉe rapide kaj la dependeco de la funkcia valoro de la argumento estas evidenta.

La glatigo uzata en ĉi tiu kazo estas priskribita per la sekva formulo:

y = hakilo + b

En nia aparta kazo, la formulo prenas la jenan formon:

y = -0.1156x + 72.255

La valoro de la precizeco de proksimumo egalas al 0,9418, kiu estas sufiĉe akceptebla rezulto, kiu karakterizas mildigon kiel fidindan.

Metodo 2: Eksponenta Alproksimiĝo

Nun ni rigardu la eksponencan tipon de proksimumado en Excel.

1. Por ŝanĝi la tipon de la tendenco-linio, elektu ĝin per klako de la dekstra musbutono kaj elektu la eron en la ŝprucmenuo. "La formato de la tendenco-linio ...".



2. Post tio, la familiara formato-fenestro komenciĝas. En la proksimuma elekta bloko, agordu la ŝaltilon al "Eksponenta". La ceteraj agordoj restos la samaj kiel en la unua kazo. Alklaku la butonon Proksime.



3. Post tio, la tendenco-linio estos intrigita sur la diagramo. Kiel vi povas vidi, kiam vi uzas ĉi tiun metodon, ĝi havas iomete kurban formon. Ĉi-kaze la konfida nivelo estas 0,9592, kiu estas pli alta ol uzante lineara proksimumado. La eksponenta metodo estas plej bone uzata, kiam la valoroj rapide ŝanĝiĝas kaj tiam ekprenas ekvilibran formon.

La ĝenerala formo de la glata funkcio estas jena:

y = esti ^ x

kie t.e. estas la bazo de la natura logaritmo.

En nia aparta kazo, la formulo prenis la jenan formon:

y = 6282.7 * e ^ (- 0.012 * x)

Metodo 3: logaritma glatigo

Nun estas la vico konsideri la metodon de logaritma proksimumado.

1. Samkiel la antaŭa tempo, ni lanĉas la tendencan linionforman fenestron tra la kunteksta menuo. Agordu la ŝaltilon al pozicio "Logaritma" kaj alklaku la butonon Proksime.



2. Ekzistas proceduro por konstrui tendencan linion kun logaritma proksimumado. Kiel en la antaŭa kazo, ĉi tiu opcio plej taŭgas kiam komence la datumoj ŝanĝiĝas rapide kaj poste ekvilibrigas. Kiel vi povas vidi, la konfido nivelo estas 0.946. Ĉi tiu estas pli alta ol uzi la linean metodon, sed pli malalta ol la kvalito de la tendenco-linio kun eksponenta mildigado.

Ĝenerale, la glata formulo aspektas jene:

y = a * ln (x) + b

kie ln estas la valoro de la natura logaritmo. De tie la nomo de la metodo.

En nia kazo, la formulo prenas la jenan formon:

y = -62.81ln (x) +404.96

Metodo 4: polinoma mildigado

Venis la tempo por pripensi la metodon de polinoma mildigado.

1. Iru al la fenestra tendenco-formato fenestro, kiel jam faris pli ol unu fojon. En bloko "Konstrui tendencan linion" agordi la ŝaltilon sur pozicion "Polinomo". Dekstre de ĉi tiu ero estas kampo "Grado". Elektinte valoron "Polinomo" ĝi fariĝas aktiva. Ĉi tie vi povas specifi iun ajn potencan valoron 2 (agordita implicite) al 6. Ĉi tiu indikilo determinas la nombron de maksimumoj kaj minimumoj de la funkcio. Instalinte polinomon de la dua grado, nur unu maksimumo estas priskribita, kaj kiam oni instalas polinomon de la sesa grado, oni povas priskribi ĝis kvin maksimumojn. Unue, ni lasu la defaŭltajn agordojn, tio estas, ni indikos la duan gradon. Ni lasas la ceterajn agordojn same, kiel ni fiksis ilin en la antaŭaj metodoj. Alklaku la butonon Proksime.



2. La tendenco-linio uzante ĉi tiun metodon estas konceptita. Kiel vi povas vidi, ĝi estas eĉ pli kurba ol uzado de eksponenta proksimumado. La konfido nivelo estas pli alta ol kun iu el la antaŭe uzataj metodoj, kaj estas 0,9724.

   

   Ĉi tiu metodo povas esti plej sukcese aplikita se la datumoj konstante ŝanĝiĝas. La funkcio, kiu priskribas ĉi tiun tipon de mildigado, aspektas jene:

   y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + an * x ^ n

   En nia kazo, la formulo prenis la jenan formon:

   y = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01

3. Nun ni ŝanĝu la gradon de polinomoj por vidi, ĉu la rezulto diferencos. Ni revenas al la formato-fenestro. Ni lasas la proksimuman tipon polinomo, sed kontraŭ ĝi, en la grado-fenestro, agordu la maksimuman eblan valoron - 6.



4. Kiel vi povas vidi, post ĉi tio nia tendenco-linio prenis la formon de prononcita kurbo, en kiu la maksimumo estas ses. La konfido nivelo pliigis eĉ pli, sumiĝante al 0,9844.

La formulo kiu priskribas ĉi tiun tipon de mildigado prenas la jenan formon:

y = 8E-08x ^ 6-0,0003x ^ 5 + 0,3725x ^ 4-269,33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2E + 09

Metodo 5: potenco mildigi

Konklude, ni konsideras la potencan leĝon proksimuma metodo en Excel.

1. Ni moviĝas al la fenestro Formato de Linio de Tendenco. Agordu la tipon de glata ŝaltilo al pozicio "Potenco". La ekrano de la ekvacio kaj nivelo de konfido, kiel ĉiam, restas. Alklaku la butonon Proksime.



2. La programo formas tendencan linion. Kiel vi povas vidi, en nia kazo ĝi estas linio kun iometa kurbiĝo. La konfido nivelo estas 0,9618, kiu estas sufiĉe alta indico. El ĉiuj ĉi-supraj metodoj, la konfido-nivelo estis pli alta nur uzinte la polinomian metodon.

Ĉi tiu metodo estas efike uzata en kazoj de intensa ŝanĝo de funkciaj datumoj. Gravas konsideri, ke ĉi tiu opcio aplikeblas nur sub la kondiĉo, ke la funkcio kaj argumento ne akceptas negativajn aŭ nulajn valorojn.

La ĝenerala formulo priskribanta ĉi tiun metodon havas la jenan formon:

y = bx ^ n

En nia aparta kazo, ĝi aspektas jene:

y = 6E + 18x ^ (- 6.512)

Kiel vi povas vidi, kiam vi uzis la specifajn datumojn, kiujn ni uzis kiel ekzemplon, la metodo de polinomia proksimumado kun polinomo ĝis la sesa grado montris la plej altan nivelon de fidindeco (0,9844), la plej malalta nivelo de konfido en la lineara metodo (0,9418) Sed tio tute ne signifas, ke la sama tendenco estos kun aliaj ekzemploj. Ne, la efikeca nivelo de la supraj metodoj povas signife ŝanĝi, depende de la specifa speco de funkcio por kiu la tendenca linio estos konstruita. Sekve, se la elektita metodo plej efikas por ĉi tiu funkcio, tio tute ne signifas, ke ĝi ankaŭ estos optimuma en alia situacio.

Se vi ankoraŭ ne povas determini tuj, laŭ la ĉi-supraj rekomendoj, kia proksimuma speco taŭgas specife por via kazo, tiam havas sencon provi ĉiujn metodojn. Post konstrui tendencan linion kaj vidi ĝian konfidencan nivelon, eblos elekti la plej bonan eblon.